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概览

了解 RunWhere 的文档结构、核心工作流,以及下一步该读哪里。

RunWhere 是面向 AI 团队的多云 GPU 任务平台。你可以在控制台完成团队和云资源配置,然后用 runwhere CLI 提交训练、推理和 Notebook 任务。

核心工作流

准备账号和资源 -> 生成 API Token -> 编写 YAML -> runwhere sync -> runwhere submit -> runwhere logs -> 查看用量
准备账号和资源云账号 · GPU 配额1生成 API Token控制台一键生成2编写 YAML描述任务与资源3runwhere sync上传代码到云端4runwhere submit提交训练任务5runwhere logs实时跟踪日志6查看用量费用与时长统计7
从准备资源到查看用量,一条链路覆盖日常任务的主要动作

这条链路覆盖了日常任务的主要动作:

阶段你要做什么
准备创建控制台账号、完成云资源接入、生成 API Token、安装 runwhere。
描述任务用 YAML 声明镜像、命令、GPU、工作目录、模型和 checkpoint。
运行任务runwhere sync 同步代码和环境,用 runwhere submit 提交任务。
观察任务runwhere logs 跟随日志,用 runwhere get jobsrunwhere describe job 查看状态。
控制成本提交前查价,任务后查看用量,不用时停止或删除任务。

先读哪一页

文档分区

分区内容
开始全局导览和首次使用前的准备工作。
runwhere CLI命令行使用手册,从快速开始到命令参考。
控制台Web 控制台使用手册,覆盖云账号、算力比价、任务、API Keys、账务和工作空间。

如果你只想跑第一个任务,可以直接跳到 runwhere 快速开始

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