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概览
了解 Runwhere.AI 的文档结构、核心工作流，以及下一步该读哪里。
Runwhere.AI 是面向 AI 团队的多云 GPU 任务平台。你可以在控制台完成团队和云资源配置，然后用 runwhere CLI 提交训练、推理和 Notebook 任务。
核心工作流
准备账号和资源 -> 生成 API Token -> 编写 YAML -> runwhere sync -> runwhere submit -> runwhere logs -> 查看用量这条链路覆盖了日常任务的主要动作：
| 阶段 | 你要做什么 |
|---|---|
| 准备 | 创建控制台账号、完成云资源接入、生成 API Token、安装 runwhere。 |
| 描述任务 | 用 YAML 声明镜像、命令、GPU、工作目录、模型和 checkpoint。 |
| 运行任务 | 用 runwhere sync 同步代码和环境，用 runwhere submit 提交任务。 |
| 观察任务 | 用 runwhere logs 跟随日志，用 runwhere get jobs 和 runwhere describe job 查看状态。 |
| 控制成本 | 提交前查价，任务后查看用量，不用时停止或删除任务。 |
先读哪一页
- 第一次配置环境：读 准备工作。
- 想马上跑通一个 CLI 任务：读 runwhere 快速开始。
- 不知道 YAML 怎么写：读 任务 YAML。
- 想理解 sync、submit、logs、stop：读 运行任务。
- 想查价格或用量：读 价格与用量。
- 想学习 Web 控制台：读 控制台概览。
文档分区
| 分区 | 内容 |
|---|---|
| 开始 | 全局导览和首次使用前的准备工作。 |
| runwhere CLI | 命令行使用手册，从快速开始到命令参考。 |
| 控制台 | Web 控制台使用手册，覆盖云账号、算力比价、任务、API Keys、账务和工作空间。 |
如果你只想跑第一个任务，可以直接跳到 runwhere 快速开始。